I. Môn giảng dạy:

-Tin Học Cơ Sở

-Kỹ thuật lập trình

-Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

-Lập trình Web cho Kinh Doanh

-Lập trình Mobile

II. Hướng nghiên cứu:

1. Lập trình di động.

2. Internet of things.

3. Big Data, Data Mining, Data Science

4. Trí tuệ nhân tạo, máy học, Robotics

5. Lập và xây dựng kế hoạch kinh doanh thương mại điện tử, xây dựng website thương mại điện tử

6. Phân tích và khám phá cộng đồng trên mạng xã hội

https://orcid.org/0000-0003-0680-9452

III. Đề tài nghiên cứu khoa học:

IV. Công trình công bố:

 Đăng trên tạp chí chuyên ngành trong nước và quốc tế

[1]   Thanh Tran, Thanh Ho and Phuc Do (2015), Detecting Communities and Surveying the Most Influence of Online Users ACSIJ Advances in Computer Science: an International Journal, Vol. 4, Issue 6, No.18, pp. 173-179, ISSN : 2322-5157. http://www.acsij.org/acsij/article/view/393

[2]   Thanh Ho, Thanh Tran (2018), Hệ Thống Quản Trị Mối Quan Hệ Khách Hàng Điện Tử Dựa Trên Nền Tảng Di Động, thuộc Tạp chí Công Thương, số 11 tháng 08/2018

[3] Thanh Ho, Thanh Tran (2018), Integrating Scan Mobile With Electronic Signage Solution In Supermarket And Retail Store, Chuyên san Kinh tế - Luật và Quản lý thuộc Tạp chí Phát triển khoa học và công nghệ - ĐHQG - HCM. DOI: https://doi.org/10.32508/stdjelm.v2i1.506

[4] Thanh Ho, Thanh Tran (2019), Proposing simulated electronic markets for training and research on e-commerce, Chuyên san Kinh tế - Luật và Quản lý thuộc Tạp chí Phát triển khoa học và công nghệ - ĐHQG - HCM, ISSN: 2588 – 1051. DOI: https://doi.org/10.32508/stdjelm.v3i1.533

[5] Thanh Ho, Hung Nguyen and Thanh Tran (2019), Applying topic model combined with Kohonen networks to discover and visualize communities on social networks.  Chuyên san Kinh tế - Luật và Quản lý thuộc Tạp chí Phát triển khoa học và công nghệ - ĐHQG - HCM. DOI: https://doi.org/10.32508/stdjelm.v3i3.572

[6] Thanh Ho and Tran Duy Thanh (2021). Discovering Community Interests Approach to Topic Model with Time Factor and Clustering Methods. Journal of Information Processing Systems, 17(1), 163-177. DOI: https://doi.org/10.3745/JIPS.04.0206 (Scopus Q2)

[7] Tran, D.T., Huh, JH. Building a model to exploit association rules and analyze purchasing behavior based on rough set theory. Springer (The Journal of Supercomputing) 78, 11051–11091 (2022). DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-021-04275-5 (SCI Q1, Impact factor 2.557)

[8] Tran, D.T., Huh, JH. & Kim, JH. Building a Lucy hybrid model for grocery sales forecasting based on time series. Springer (The Journal of Supercomputing) (2022). DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-022-04824-6 (SCI Q1, Impact factor 2.557)

[9] Tran, D.T., Huh, JH. New machine learning model based on the time factor for e-commerce recommendation systems. Springer (The Journal of Supercomputing) (2022). DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-022-04909-2 (SCI Q1, Impact factor 2.557)

[10] Tran, D.T., Truong, D.H., Le, H.S., Huh, JH. Mobile Robot: Automatic Speech Recognition Application for Automation and STEM Education. Springer (The Journal of Soft Computing) (2023). DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-023-07824-7 (SCI/SCIE Q1, Impact factor  3.732)

 Đăng trên hội nghị khoa học trong nước và quốc tế

[1]    Nguyễn Trác Thức- Trần Duy Thanh(2014)  Phát hiện cộng đồng và các nhân tố có khả năng ảnh hưởng lớn trong cộng đồng trên  mạng xã hội, Trường ĐH Công Nghệ Thông Tin, Hội Nghị Khoa Học trẻ UIT, 2014

[2]    Thanh Tran, Thanh Ho (2017)  Giải pháp tích hợp dán nhãn điện tử bằng di động cho siêu thị và cửa hàng bán lẻ, Hệ thống thông tin trong kinh doanh và quản lý

[3]    Thanh Tran, Thanh Ho (2017)  Detecting Communities of Online Users from Text Corpus Based on Topic model, Statistical Challenges in Electronic Commerce Research(SCECR 2017)

[4]    Thanh Ho, Thanh Tran (2018)  GIẢI PHÁP THỊ TRƯỜNG ĐIỆN TỬ MÔ PHỎNG CHO ĐÀO TẠO VÀ NGHIÊN CỨU THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

[5]     Phuc Nguyen, Thanh Tran, Anh Thu (2019) Analyzing Sentiment of Users Based on Exploitation of Social Network Structure, The 15th International Conference on Multimedia Information Technology and Applications (MITA 2019) ISSN: 1975-4736 (Best Paper Award)

[6]    Vy Vu Tuong, Hau Le Quoc, Huy Truong Dang, Vy Tran Long, Tran Duy Thanh (2019) DESIGN OF SCIENTIFIC RESEARCH GROUP FORMATION AND EXCHANGING DOCUMENTS SYSTEMS, The 15th International Conference on Multimedia Information Technology and Applications (MITA 2019) ISSN: 1975-4736

[7]    Nguyễn Quang Phúc, Trần Duy Thanh, Nguyễn Anh Thư(2019) Khai thác kết hợp đặc trưng thị giác, âm thanh và văn bản nhằm cải thiện chất lượng gom cụm kết quả tìm kiếm video. Hội nghị Khoa học trẻ UEL.

[8]    Trần Duy Thanh, Lê Bá Thiền(2019) Ứng dụng IoT trong việc theo dõi và kiểm soát tình trạng của máy móc trong nhà máy sản xuất. Hội nghị MIS - Hệ thống thông tin trong kinh doanh và quản lý.

[9]    Nguyễn Quang Phúc, Trần Duy Thanh, Nguyễn Thị Anh Thư(2019) Trích xuất đặc trưng trong luồng đồ thị mạng xã hội theo mô hình tính toán phân tán. Hội nghị MIS - Hệ thống thông tin trong kinh doanh và quản lý.

[10] Tran Nguyen Phuc(Ego pulse, JSC., VietNam), Duong Thi Thuy Nga(Ho Chi Minh University of Science, VietNam), Tran Duy Thanh(University of Economics and Law, VietNam). BUILDING A TEMPERATURE FORECASTING MODEL FOR THE CITY WITH THE REGRESSION NEURAL NETWORK (RNN), The 6^th International Conference for Small & Medium Business (2020).  ISSN: 2288-9876

[11]   Tran Duy Thanh, Le Ba Thien, Jun-Ho Huh. Building a Human Resource Education Training Model based on One Point Lesson and Big Data Analysis. The 17th International Conference on Multimedia Information Technology and Applications, ISSN: 1975-4736 @MITA 2021

V. Giáo trình biên soạn:

VI. Giải thưởng, kinh nghiệm làm việc và các hoạt động khác:

1. Các giải thưởng:

2. Tham gia các chương trình trong và ngoài nước

3. Tham gia các Hiệp hội Khoa học, Ban biên tập các tạp chí Khoa học, Ban tổ chức các Hội nghị về KH&CN

4. Tham gia làm việc tại Trường Đại học/ Viện/ Trung tâm nghiên cứu, công ty:

5. Các đóng góp cho cộng đồng giáo dục trên truyền thông đa phương tiện

- Top 1 Google search với các từ khóa “tran duy thanh”, “duy thanh kotlin”, “lap trinh kotlin toan tap”, “kotlin toan tap”, “duythanhcse”, “duythanhcse android” giúp cho Sinh viên, học viên tiếp cận được với chương trình học lập trình dễ dàng và nhanh chóng. (tính tới 04/2022)

- Xây dựng hệ thống Blog tự học lập trình https://tranduythanh.com/ (Với hơn 6.200.000 lượt ghé thăm, tính tới 04/2022)

-Các tài liệu biên soạn chia sẻ trên mạng với hơn 100.000 lượt tải, được nhiều cá nhân, trường học và các trung tâm tham khảo.

-Kênh học lập trình qua Video (với hơn 30.000 tài khoản đã kích hoạt).