I. Môn giảng dạy:

- Giới thiệu ngành Hệ thống thông tin quản lý, Giới thiệu ngành Kinh doanh số và Trí tuệ nhân tạo

- Tư duy lập trình, Tin học ứng dụng (CA)

- Phân tích dữ liệu trong kinh doanh, Phân tích dữ liệu cơ bản, Phân tích dữ liệu với R/Python

- Nhà kho dữ liệu và Tích hợp, Trí tuệ doanh nghiệp và Hệ hỗ trợ ra quyết định, Trực quan hoá dữ liệu

II. Hướng nghiên cứu:

- Xây dựng giải pháp Business Intelligence (BI), phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định (BI, Data Analytics, and Data-driven Decision Making).

- Phân tích kinh doanh, Phân tích tiếp thị hướng dữ liệu (Business Analytics, Data-driven Marketing Analytics).

- Trí tuệ nhân tạo, Học máy ứng dụng trong kinh doanh quản lý (AI, Machine Learning in Business).

III. Đề tài nghiên cứu khoa học:

IV. Công trình công bố:

Đăng trên tạp chí chuyên ngành trong nước và quốc tế

Quốc tế

1. Hoanh-Su Le, Thao-Vy Huynh Do, Minh Hoang Nguyen, Hoang-Anh Tran, Thanh-Thuy Thi Pham, Nhung Thi Nguyen, Van-Ho Nguyen* (2024). Predictive model for customer satisfaction analytics in E-commerce sector using machine learning and deep learning, International Journal of Information Management Data Insights, 4(2), 100295. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100295 (Scopus-Q1)
2. Duy-Nghia Nguyen, Van-Ho Nguyen*, Trang Trinh, Thanh Ho, Hoanh-Su Le (2024). A personalized product recommendation model in e-commerce based on retrieval strategy, Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, Volume 10, Issue 2, June 2024, 100303. DOI: https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100303 (Scopus-Q1)
3. Thien Le, Thanh Ho, Van-Ho Nguyen, Hoanh-Su Le (2024), How to deeply understand the voice of the customer? A proposal for a synthesis of techniques for analyzing online reviews in the hospitality industry, Journal of Hospitality and Tourism Insights, Vol. 7, No. 3, pp. 1435-1455. DOI: 10.1108/JHTI-07-2023-0460 (Scopus-Q2, ESCI)
4. Van-Ho Nguyen*, Thanh Ho, Hoanh-Su Le, Thanh-Tuyen Huynh (2024), A Combined Model for Customer Credit Scoring Using Machine Learning-based Classification Methods, International Journal of Business Information Systems, (Scopus-Q3, ESCI) (Forthcoming)
5. Nghia Nguyen, Hien Nguyen, Nhi Nguyen, Dung Doan, Minh Nguyen, and Van-Ho Nguyen* (2024). Machine learning-based model for customer emotion detection in hotel booking services, Journal of Hospitality and Tourism Insights, Vol. 7, No. 3, pp. 1294-1312. DOI: 10.1108/JHTI-03-2023-0166 (Scopus-Q2, ESCI)
6. Thanh Ho, Van-Ho Nguyen*, Thien Le, Hoanh-Su Le, Thon-Da Nguyen, Tu Mai, Anh Tran, Hoai-Phan Truong (2023). A New Model for Collecting, Storing, and Analyzing Big Data on Customer Feedback in Tourism Industry, Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management (IJIKM), 18, 225-249. DOI: https://doi.org/10.28945/5107 (Scopus-Q2, ESCI).
7. Van-Ho Nguyen, and Thanh Ho (2022). Analysing Online Customer Experience in Hotel Sector Using Dynamic Topic Modelling and Net Promoter Score, Journal of Hospitality and Tourism Technology, Vol. 14, No. 2, pp. 258-277, DOI: https://doi.org/10.1108/JHTT-04-2021-0116 (Scopus-Q1, SSCI)
8. Hoang Tran, Ngoc Le, and Van-Ho Nguyen* (2023). Customer Churn Prediction in Banking Sector Using Machine Learning-Based Classification Models, Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management (IJIKM), 18, 87-105. https://doi.org/10.28945/5086. (Scopus-Q2, ESCI)
9. Nghia Nguyen, Truc Duong, Tram Chau, Van-Ho Nguyen, Trang Trinh, Duy Tran, Thanh Ho (2022). A Proposed Model for Card Fraud Detection Based on CatBoost and Deep Neural Network, IEEE Access, vol. 10, pp. 96852-96861. DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3205416 (Scopus-Q1, SCIE).
10. Bang Nguyen, Van-Ho Nguyen, and Thanh Ho. (2021), Sentiment Analysis of Customer Feedback in Online Food Ordering Services, Business Systems Research, Vol. 12 No. 2, pp. 46-59. DOI: https://doi.org/10.2478/bsrj-2021-0018 (Scopus-Q2, ESCI).
11. Van-Ho Nguyen and Thanh Ho (2021). Analyzing Customer Experience in Hotel Services Using Topic Modeling. Journal of Information Processing Systems, 17(3), 586-598. DOI: 10.3745/JIPS.04.0217. (Scopus-Q2, ESCI).

Trong nước

1. Nguyễn Phát Đạt, Nguyễn Văn Hồ, Thái Kim Phụng, Ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu vào quản lý nguồn nhân lực, Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh: Kinh tế và Quản trị kinh doanh, 19(9), 96-108. 
2. Nguyễn Phát Đạt, Nguyễn Văn Hồ*, Lê Bá Thiền, Trịnh Thu Huyền Trang, Lâm Thị Hoàng Anh (2023), Tích hợp mô hình dự báo vào giải pháp kinh doanh thông minh: Nghiên cứu trên tập dữ liệu bán lẻ, Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế và Kinh doanh châu Á, 34(5), 81-99.
3. Hồ Trung Thành, Nguyễn Văn Hồ, Lê Hoành Sử, Lê Thị Kim Hiền, Nguyễn Quang Phúc, Lê Bá Thiền (2023), Phân tích cảm xúc và hành vi người dùng trực tuyến trong lĩnh vực du lịch tại Việt Nam dựa vào đánh giá và nội dung bình luận, Tạp chí Phát triển khoa học và Công nghệ: Chuyên san Kinh tế - Luật và Quản lý, 7(1), 4089-4103. DOI: https://doi.org/10.32508/stdjelm.v7i1.1187
4. Lê Bá Thiền, Nguyễn Văn Hồ, Hồ Trung Thành, Huỳnh Thanh Tuyền, Mai Thị Cẩm Tú (2022), Thấu hiểu sâu hơn về trải nghiệm người dùng bằng cách phân tích đánh giá của khách hàng: Một nghiên cứu trong lĩnh vực du lịch, Tạp chí Phát triển khoa học và Công nghệ: Chuyên san Kinh tế - Luật và Quản lý, 6(4), 3932-3942. DOI: https://doi.org/10.32508/stdjelm.v6i4.1095
5. Phạm Minh Lộc và Nguyễn Văn Hồ* (2021), Ứng dụng học máy để nhận dạng tư thế bàn tay từ một chuỗi ảnh chiều sâu, Tạp chí Phát triển khoa học và Công nghệ: Chuyên san Kinh tế - Luật và Quản lý, 6(2), 2373-2385. DOI: https://doi.org/10.32508/stdjelm.v6i2.870
6. Nguyễn Đặng Lập Bằng, Nguyễn Văn Hồ, và Hồ Trung Thành (2021), Mô hình khai phá ý kiến và phân tích cảm xúc khách hàng trực tuyến trong ngành thức ăn, Tạp chí Khoa học Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh: Kinh tế và Quản trị kinh doanh, 16(1), 64-78. DOI: https://doi.org/10.46223/HCMCOUJS.econ.vi.16.1.1388.2021
7. Nguyễn Văn Hồ và Hồ Trung Thành (2020), Phân tích ý kiến khách hàng trực tuyến trong lĩnh vực nhà hàng khách sạn tiếp cận theo mô hình chủ đề, Tạp chí Phát triển khoa học và Công nghệ: Chuyên san Kinh tế - Luật và Quản lý, 4(4), 1081-1092. DOI: https://doi.org/10.32508/stdjelm.v4i4.692

Đăng trên hội nghị khoa học trong nước và quốc tế

Quốc tế

1. Hoang-Anh Tran, Nhu Cao, Linh Nguyen, Vu Tran, Linh Pham, and Van-Ho Nguyen* (2024). Analysing Multi-topic Customer complaints using Social Network Analysis and Aspect-based Lexicon-based Sentiment Analysis. International Conference on Economics – ICE 2024, pp. 1199-1215. (ISBN: 978-604-346-271-5).
2. Kim Phan, Tu Nguyen, Quynh Nguyen, My Dinh, Dat Nguyen, and Van-Ho Nguyen* (2023). Predicting Customer Churn in E-commerce using Machine Learning combined with Customer Segmentation, International Student Research Conference on Economics and Business (SR-ICYREB 2023).
3. Thien Le, Van-Ho Nguyen, Thanh Ho (2022). A Model of Discovering Customer Insights in Tourism Sector Approach to Vietnamese Reviews Analytics, 2022 9th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS), Track: Information Systems. (IEEE proceedings), Vietnam (31/10-01/11/2022), pp. 205-210. (ISBN: 978-1-6654-5422-3)
4. Kim-Giao Tran, Van-Ho Nguyen and Thanh Ho (2021), Customer segmentation analysis and customer lifetime value prediction using Pareto/NBD and Gamma-Gamma model, The 4^th International Conference on Business (ICB) 2021 - Digital Transformation for Smart Business - Smart City in a Post-Pandemic World, Vietnam (4-5/11/2021), pp. 296-311. (ISBN: 978-604-79-3072-2)

Trong nước

1. Lâm Thị Hoàng Anh,Trịnh Thu Huyền Trang, Lê Bá Thiền, Nguyễn Phát Đạt, Nguyễn Văn Hồ* (2022), Đề xuất giải pháp kinh doanh thông minh ứng dụng trong phân tích dữ liệu lĩnh vực bán lẻ, Hội thảo Quốc gia "Phân tích dữ liệu và Đổi mới sáng tạo - Data Analytics and Innovation - DAI'22", Việt Nam, 17/12/2022, trang 34-51  (ISBN: 978-604-346-150-3).
2. Trần Thị Ánh, Huỳnh Thanh Tuyền và Nguyễn Văn Hồ* (2021), Phân tích quan điểm khách hàng trong thời đại số dựa trên phản hồi trực tuyến bằng phương pháp học máy, Hội thảo Quản trị Kinh doanh trong nền Kinh tế số, Việt Nam, 06/01/2022, trang 729 - 738. (ISBN: 978-604-339-759-8).
3. Dương Minh Trúc, Nguyễn Duy Nghĩa, Châu Thị Bích Trâm, Nguyễn Văn Hồ, và Hồ Trung Thành (2021), Ứng dụng mô hình Catboost trong nhận diện gian lận thẻ tín dụng, Hội thảo Quốc gia "Hệ thống thông tin trong Kinh doanh và Quản lý - ISBM'21", Việt Nam, 19/12/2021, trang 250 - 262. (ISBN: 978-604-346-018-6).

V. Giáo trình biên soạn:

Sách trong nước

Sách tiếng nước ngoài

1. Thanh Ho, and Van-Ho Nguyen (2022). Customer Analytics Using Sentiment Analysis and Net Promoter Score. In J. Wang. (Ed) Encyclopedia of Data Science and Machine Learning, pp. 1076-1091. IGI Global. DOI: 10.4018/978-1-7998-9220-5. (IGI Global Book Chapter)

VI. Giải thưởng, kinh nghiệm làm việc và các hoạt động khác:

Giải thưởng

- Học bổng Pony Chung

- Học bổng Vallet

Tham gia các Hoạt động nghiên cứu khoa học, chuyên môn khác